Estadística aplicada a las ciencias de la salud

DESCRIPCIÓN GENERAL

Monografía perteneciente a la colección Cuidados de Salud Avanzados dirigida a profesionales y a estudiantes de posgrado y doctorado dentro de las ciencias de la salud cuyo objetivo es ampliar los conocimientos básicos adquiridos en el grado con contenidos avanzados en cada materia.

En esta segunda edición revisada y ampliada se dedica un capítulo al análisis de regresión lineal simple realizando un abordaje completo y de forma que el modelo de regresión lineal múltiple se perciba como una extensión natural. Por su parte la regresión lineal múltiple se recoge ahora en otro capítulo que se ha ampliado con nuevos contenidos. Asimismo se incluye una introducción al modelo de regresión logística binaria en el contexto de la generalización de los modelos de regresión lineal.

Se introducen los conceptos progresivamente comenzando por los más básicos e intentando generar una forma de entender y abordar los problemas que permita la comprensión y la utilización de técnicas más complejas. Se persigue no abusar del lenguaje matemático resaltando las ideas intuitivas sobre los procedimientos y la interpretación de los resultados.

Al finalizar el estudio de esta monografía los lectores serán capaces de aplicar los métodos estadísticos como herramienta fundamental en investigación en ciencias de la salud analizar e interpretar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales redactar trabajos científicos y desarrollar razonamientos críticos y la capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando la evidencia científica.

DIRIGIDO A: Profesionales de la salud y estudiantes de posgrado, master, doctorado, dentro del ambito de las ciencias de la salud

CONTENIDO

• Capítulo 1 Conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad
• Capítulo 2 Inferencia estadística
• Capítulo 3 Pruebas no paramétricas
• Capítulo 4 Análisis de la varianza. ANOVA
• Capítulo 5 Análisis de regresión lineal simple
• Capítulo 6 Análisis de regresión lineal múltiple